孙改平

教师介绍

个人简介

 孙改平，女，1984年生，工学博士，硕士生导师。2022年毕业于上海交通大学电力系统及其自动化专业获得工学博士学位，2006年毕业于华中科技大学电气工程及其自动化专业获得工学学士学位。主持国网公司总部、电科院等项目10余项，参与国家自然科学基金项目1项，上海市科委、国网公司总部等项目12项。近5年以第一/通讯发表论文20余篇，其中SCI/EI收录10余篇，授权专利8项。指导国家级和上海市大学生科创项目7项。

代表性论著

[1]Gaiping Sun, Chuanwen Jiang, etc. Short_term wind power forecasts by a synthetical similar time series data mining method[J]. Renewable Energy, 2018(115)：575-584.

[2]Sun, Gaiping, Jiang, Chuanwen, etc. Short‐term building load forecast based on a data‐mining feature selection and LSTM‐RNN method[J]. IEEJ Transactions on Electrical & Electronic Engineering, 2020, 15(7): 1002-1010.

[3]孙改平, 蒋传文. 基于两级级联聚类的神经网络风电功率预测[J]. 太阳能学报, 2021(42) : 56-62.

[4]Ronghui Liu, Jiangchuan Wei, Gaiping Sun*(corresponding author), etc. A short-term probabilistic photovoltaic power prediction method based on feature selection and improved LSTM neural network[J]. Electric Power Systems Research,2022(210): 108069.

[5] Ronghui Liu, Tao Yang, Gaiping Sun*(corresponding author), etc. Multi-Objective Optimal Scheduling of Community Integrated Energy System Considering Comprehensive Customer Dissatisfaction Model[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2023,38(5) : 4328-4340.

获奖及成果

[1] 2022年上海电力大学“工程实践名师”

[2] 2021年上海电力大学第十届青年教师讲课比赛二等奖 

[3] 2021年上海电力大学突出贡献嘉奖

[4] 2020年上海电力大学“双师型”教师

[5] 国网上海市电力公司科学技术进步奖三等奖

[6] 2018年上海电力大学“优秀教师”